宠爱智诊

角色项目负责人 · 带 4 人团队

时间2025 · 三创赛省级一等奖

项目AI 宠物医疗问诊平台

“给每一只宠物,一个 24 小时在线的 AI 医生。”

概览

宠爱智诊是一款 AI 赋能宠物医疗的一站式问诊平台:用多模态 AI 诊断给出初步判断,24 小时在线,再把健康档案、医院预约和药品配送接成一条线,针对“看病贵、夜间无门、新手宠主焦虑”三大痛点。这是一个团队竞赛项目——4 人团队、我任队长,产出包括产品设计、可交互的手机端原型,以及一份完整的商业计划书,最终拿下第十五届全国大学生电子商务挑战赛省级一等奖

我的角色

作为项目负责人,我主导产品与 AI 问诊流程设计、搭建手机端可交互原型、并牵头整份商业计划(市场、技术架构、运营与财务),同时把四个人的节奏拧成一股劲。下面拆解里的技术架构,是我们为产品设计的完整方案;原型阶段则用 Web + 外部 AI 接口快速把核心体验验证出来。


技术拆解

竞赛项目 · 原型 + 商业计划
AI 宠物问诊平台4 人 · 我任队长

挑战

宠物医疗是个近 600 亿、年增超 15% 的市场,痛点却很硬:线下单次检查动辄两三百到五百元;优质医院集中在大城市,二三线与夜间几乎无门;新手宠主缺乏护理知识,宠物一不舒服就慌。传统“到店才看”的模式,接不住这种随时发生、轻重不一的需求。

方案

核心是一套多模态 AI 诊断引擎:宠主可用文字、图片、语音、视频描述症状,配合引导式问询(动态问题树)补全信息,结合宠物医疗知识图谱给出初步判断。再用置信度分级机制把控边界——置信度 ≥85% 直接输出诊断报告与用药建议,并联动电子处方与药品配送;低于阈值则触发三级预警:推荐线下医院、远程兽医复核、紧急一键呼叫。所有结果沉淀进终身电子健康档案(疫苗提醒、过敏药物库、慢病管理),把问诊、预约、买药接成一条闭环。

设计架构

Flutter 跨平台(iOS / Android / 小程序 / Web)· FastAPI + PostgreSQL 后端 · 图像识别 ResNet-50 / Azure 视觉 · 文本 NLP DeepSeek + 知识库 · 行为分析 OpenPose · 多模态 Transformer 融合(原型阶段以 Web + 外部 AI 接口实现)

周期

2025 · 数月内完成产品设计、手机端原型与整份商业计划,参赛获省级一等奖。

01
多模态输入
文字 · 图片 · 语音 · 视频
02
引导式问询
动态问题树
03
AI 诊断
知识图谱循证
04
置信度评估
集成学习打分
05
高可信 · 出报告
电子处方 + 配药
06
低可信 · 转诊
医院 / 远程兽医

界面一览

手机端原型 · 左右滑动
首页 / Home
首页 — AI 快速问诊入口,推荐医院与对症药品一屏直达
AI 快速问诊 / AI consult
AI 快速问诊 — 多模态描述症状,秒级给出初步诊断与建议
病历档案 / Medical records
病历档案 — 就诊记录与诊断历史,跨平台可调取
健康档案 / Health profile
健康档案 — 体重曲线、疫苗接种与到期提醒
预约就医 / Booking
预约就医 — 推荐医院、选择科室、一键预约导流
用药指导 / Medication
用药指导 — 对症药品精选,正品保障与快速配送
我的 / Profile
我的 — 多宠管理、问诊记录、订单与优惠券一站归集

成果

竞赛获奖 · 团队 4 人
一等奖
省级 · 电商挑战赛
4人
团队 · 我任队长
4模态
AI 诊断输入
7屏
手机端原型

从一个想法出发,带 4 个人把它做成了能交互的产品原型加一份完整商业计划,拿下省级一等奖。我的价值不只在于写出原型,更在于把“AI 先看一眼、再分级转诊”这条产品逻辑想清楚,并让团队一起把它讲明白。


把一个想法,带成一支队伍的省级一等奖

宠物医疗的痛点很真实:看病贵、夜里没处去、新手宠主一慌就乱。我们想做的,是让 AI 先看一眼、给个方向,再把健康档案、预约和买药接成一条线。作为队长,我既要把产品和 AI 流程想清楚,也要把四个人的节奏拧成一股劲——这比单纯写完代码更难,也更值得。

想了解更多细节,欢迎直接找我聊

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